KI-gestützte Fotoanalyse misst Körperfett präziser als Smartwatches
Die innovative Methode PhotoScan übertrifft herkömmliche Smartwatches in der Präzision der Körperfettmessung. Durch die Analyse von Fotos kann das System nicht nur den Gesamtanteil an Körperfett ermitteln, sondern auch detaillierte Informationen über dessen Verteilung im Körper liefern.
Diese Entwicklung könnte neue Möglichkeiten in der Gesundheitsüberwachung und personalisierten Fitness bieten, da eine genaue Kenntnis der Fettverteilung für die Bewertung gesundheitlicher Risiken relevant ist. Die Technologie nutzt fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um aus visuellen Daten präzise biometrische Informationen zu extrahieren.
Hintergrund
Die genaue Messung des Körperfettanteils ist ein wichtiger Indikator für die Gesundheit, da sowohl zu viel als auch zu wenig Körperfett mit verschiedenen Krankheitsrisiken verbunden sein kann. Bisherige Methoden reichen von einfachen BMI-Berechnungen über bioelektrische Impedanzanalysen bis hin zu aufwendigeren Verfahren wie der DEXA-Messung. Smartwatches bieten zwar eine bequeme, aber oft weniger präzise Schätzung des Körperfetts.
Quelle: nach Medienberichten