ISTA-Forschende verbessern KI-Modell zur Proteinvorhersage
Das KI-basierte Programm AlphaFold ist bekannt für seine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage der dreidimensionalen Struktur von Proteinen. Bisher neigte es jedoch dazu, heterogene Strukturen auf eine einzige dominante Form zu reduzieren und experimentelle Bedingungen zu vernachlässigen, die lokale Strukturveränderungen hervorrufen können.
Die neue Methode der ISTA-Forschenden, in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern, integriert nun experimentelle Daten in den Vorhersageprozess. Dieser Ansatz, der in der Fachzeitschrift Nature Biotechnology veröffentlicht wurde, ebnet den Weg für zukünftige, noch präzisere Vorhersagemodelle.
Hintergrund
Die Entschlüsselung der dreidimensionalen Struktur von Proteinen ist entscheidend für das Verständnis ihrer Funktion und die Entwicklung neuer Medikamente. Künstliche Intelligenz, insbesondere Modelle wie AlphaFold, haben in den letzten Jahren revolutionäre Fortschritte in diesem Bereich ermöglicht, wofür die Entwickler von AlphaFold mit dem Nobelpreis ausgezeichnet wurden.
Quelle: nach Medienberichten